Ищем инженера по данным для участия в разработке системы, обрабатывающей информацию о продажах по всей России. Наша команда занимается созданием ETL-процессов и агрегатов для формирования витрин данных и отчетов для BI и конечных пользователей. Объем исходных данных в проекте огромен - несколько петабайт, сотни ETL-процессов работают над построением витрин, а ежедневно обрабатывается десятки-сотни терабайт информации. Если вы готовы принять вызов работы с такими масштабами данных, присоединяйтесь к нам!

Стек технологий: Scala, Apache Spark, ClickHouse, HDFS, Apache Airflow, PostgreSQL, Apache Kafka, Apache Hive, Apache Iceberg

Чем предстоит заниматься:

Построение, поддержка ETL-процессов и решение разнообразных бизнес-задач для обработки больших объёмов данных с использованием Spark+Scala
Оптимизация скорости обработки данных и потребления системных ресурсов
Поиск и устранение причин ошибок, аномалий в результирующих данных
Создание оптимальных SQL-запросов средней сложности для анализа больших объёмов данных по требованиям бизнеса

Что мы ожидаем от кандидата:

Владение Scala, Java или готовность оперативно освоить основы scala
Консольный минимум Linux
Опыт работы со Spark, уверенное понимание принципов работы и потенциальных проблем
Знание основ работы с БД, уверенное знание SQL

Будет плюсом:

Опыт работы с Scala Dataframe/Dataset API
Опыт построения и оркестрации ETL-процессов для обработки Big Data
Опыт оптимизации spark-запросов и настройки потребляемых ресурсов
Углублённое понимание принципов работы и конфигурационных параметров Spark
Опыт работы с Zepellin или Jupiter
Опыт работы с ClickHouse или иными NoSQL
Опыт работы с Apache Airflow
Знание Hadoop/HDFS, работа с Parquet-файлами, работа с hive
Умение работать с GitLab CI
Знание Bash достаточное, чтобы внести исправления в скрипты
Минимальные знания Python
Английский на уровне B1 и выше

Мы предлагаем следующие условия:

Работу в динамичной международной команде
Участие в иностранных и российских проектах
Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
ДМС со стоматологией
Необходимую для работы технику
Корпоративные обучающие программы
Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня.

Data Engineer (Scala)